解决困境的方法是什么？
解决方案不一定限于更好和更准确的算法。
骑手的送餐时间紧，源于外卖需求的峰谷效应，我们之前讲过：真正的外卖需求高峰只有中午两个小时和晚上两个小时。
高峰期，每一个骑手都满载而归，身上多单。如果他遇到恶劣的天气，很容易爆单。在这种情况下，加班是不可避免的；
但在空闲时间，骑手的派送时间相对充裕。有时，如果您想收到订单，您可能没有订单。您甚至可能会看到骑手在路边刷手机。
所以，对于《系统》一文中骑手被时间追赶的情况，如果我们只专注于配送调度的算法优化，那么它总是有一个限度的，优化的难度会越来越高。 ，边际效用会减少。
同时，无论算法如何优化，外卖需求的客观分布规律是无法改变的，高峰期运力吃紧在所难免。
只有在高峰时段增加容量，才有机会缓解或改变这种情况。
有哪些方法可以提高容量？
在《系统》一文中，展示了这样一幅乘客排队等候电梯的动态画面：
我们会看到每个骑手都有自己的订单，需要交付给这座大楼不同楼层的用户；
如果这个时候，可以有室内外卖机器人来收集这些外卖，然后通过电梯或者楼梯轮流送到每个用户手中。考虑到多人等电梯的时间消耗，这个方案可能更好：
这种挖矿效率低下的逻辑类似于之前的合并订单。从另一个角度来看，这些机器人相当于额外的产能，这些产能在高峰期的效率提升会更加明显。
事实上，美团早在两年前就发布了无人配送平台MAD，美团也投资了一些研发无人配送机器人的公司。
只是这些都没有反映在上周的回应中。
有读者会问，为什么要搞得这么复杂？既然高峰时段车手如此紧张，为何不招募更多车手呢？
如果把骑手的供求情况作为一个整体来考虑，你会发现，是否招募更多的骑手实际上是由市场决定的。
假设其他现有环境变量不变（外卖订单量、单笔配送费等），骑手的整体收入保持不变。如果直接增加骑手，则意味着骑手的平均收入会减少；
如果骑手的平均收入下降，部分骑手会退出这份工作，骑手的供需将回到之前的平衡点。
可见，如果不增加车手的整体收入，单纯招募车手并不能解决高峰期的运力问题。
那么如何提高骑手的整体收入呢？
回到之前的外卖需求分布图，在低需求区域，我们看到了大量的闲置产能。如果这些运力可以用于其他非外卖配送业务（如超市、跑腿，甚至同城快递等），骑手的整体收入将得到提升。
如果骑手人数不变，整体收入的增加意味着骑手平均收入的增加，让更多的人加入工作，直到骑手的供求达到新的平衡点。
在这个过程中，产能得到了新的补充，在一定程度上也可以缓解高峰期的供需压力。
外卖业务难点的缓解，有赖于非外卖业务的发展。在送餐高峰期，骑手可以带上更多的单反来缓解压力。
这个怎么样？这个结论是不是有点违反直觉？ [笑]
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