我们还在担心什么？
最后，我们还是回到最初的文章与事件。
《系统》一文发酵了一周，在看都有10万+了；
人们的声援究竟是一种廉价的同情，还是出于对自己未来职业生涯的担忧，又或者是发现自己职场的处境与骑手无二的共情？
我想可能三者皆有吧。
除此以外，从公共安全的角度看，我们还有一件值得关心的事情——负外部性。
什么叫负外部性？
这是一个经济学中的概念，反映的是一个经济主体的行为对另一经济主体的不利影响。
例如，水源上游的工厂排放污水，对下游居民的生活产生不利影响。
在外卖这个事情上，外卖平台、平台上的用户和商家、骑手共同组成了一个经济主体，所有这些角色都在这个经济行为中获益；但这个事情对公共交通却有越来越不利的影响，也让无关行人暴露在更大的风险之中。
负外部性的问题，没有办法仅依赖市场解决。
常见的处理办法，是政府对向社会产生这种负外部性的行为征税或者罚款，通过这种增加额外成本或成本转移的方式，敦促前者改进自己的行为，减少或消除负外部性。
但不知道外卖平台们，是否意识到了，自己作为获益一方的一部分，也是最有能力做出改变的一部分，应该为减少和消除这种负外部性做出努力。
还是只是把来自交警的罚单，简单粗暴地转移给了骑手、城市代理商；
把发生交通事故的风险，也简单粗暴地转移给了保险公司？
有没有可能，在监测到骑手行驶数据的情况下，对于不超速、不逆行、不违章的骑手给予一些奖励或补贴呢？
哪怕只是把它当做雇主责任险中的优选体呢（类似车险中的零出险次年优惠）？
08 结语
是的，我们当然可以怪罪算法。
毕竟算法不会说话，还不了嘴。
但算法本身是一个很好的工具，它能够帮助我们获取更多效率差、创造更多价值，让一个零和游戏，变为一个多方共赢的游戏。
同时，也没有哪个算法是完美的，随着它在如今工作生活中应用占比越来越高，许多缺陷也会被不断放大，哪怕是千分之几的异常率，在海量业务量的情况下也有可能是每天上万人受到影响，需要我们时刻关注和解决。
算法优化本身带来的收益，是边际递减的；
有时我们不妨看向算法之外，从经济学的角度出发，寻找更多元化的解决方案。
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